你的第一个 AI 员工

不卖系统,帮你配人。铱友AI 为商贸批发、食品加工、制造业部署 AI 员工——好业财催回款、铱云管住客和货、微盟星启 GEO 让 AI 推荐你。按业务结果交付,不只给你一套工具。

100+
企业客户
7
AI 员工岗位
3
底座 SaaS 平台
长沙
本地服务
服务数据连接 · 生态合作伙伴
畅捷通授权代理 铱云供应链 微盟星启 GEO 畅捷通 T+ 好业财 WorkBuddy 落地伙伴
岗位清单

不是功能清单,是活生生的岗位

按产品底座分组:畅捷通财贸底座管钱、铱云供应链管客管货、微盟星启 GEO 管 AI 获客,再由 WorkBuddy 落地基座统一交付上岗。每个 AI 员工都有明确的职责、工作方式和产出指标。

好业财岗位组 · 管好每一笔钱 基于畅捷通好业财:钱收不回来、单跟不过来、货补不准 → 3 个 AI 员工逐个击破

应收账款智能催收员

好业财 · 回款管理
  • 按账龄自动分级催收,逾期 3/7/30 天不同话术
  • 催收话术按客户自动生成,回款自动核销
  • 超期应收自动识别并推送预警
逾期 30 天应收 ↓50% 催回率可量化

智能跟单员

好业财 · 订单跟踪
  • 订单全流程自动跟踪:接单→库存→发货→物流→签收
  • 异常订单自动标记并推送,客户进度秒级响应
  • 订单录入准确率 99.5%
订单处理效率 ↑80% 漏单率 ↓

库存决策参谋

好业财 · 库存决策
  • 基于销量趋势智能补货建议,减少资金占用
  • 滞销品自动标红并给出处理方案
  • 库存周转率实时看板
库存资金占用 ↓30%
铱云岗位组 · 管好客户和货 基于铱云供应链:客户流失无预警、分拣配送靠人盯、采购协同效率低 → 3 个 AI 员工逐个击破

下游客户智能运营专员

铱云 · 客户运营
  • 连接 800 万+下游客户订货行为数据
  • 订货量下降自动预警+挽回策略
  • 促销素材一键生成,千人千面定价
客户流失率 ↓40% 复购提升

智能分拣调度员

铱云 · 分拣配送
  • 智能分拣任务自动分配,AI 介入排车
  • 配送路线动态优化,装载率提升
  • 铱云独有场景,配送效率提升 20%-40%
分拣配送效率 ↑35% 空驶率 ↓

采购协同助手

铱云 · 采购协同
  • 供应商报价自动汇总比价
  • 采购订单到货进度自动跟踪
  • 进货单与供应商账单自动对账
采购对账效率 ↑60%
微盟星启 GEO 岗位组 · 让客户在 AI 搜索中找到你 基于微盟星启 GEO:品牌在 AI 搜索中隐形、客户问大模型找不到你 → AI 员工帮你被推荐

品牌 AI 可见度工程师

微盟星启 GEO · AI 获客
  • 7×24 监测 DeepSeek/Kimi/豆包/文心一言可见度
  • 基于 DSS 方法论自动生成高引内容
  • 竞品 AI 推荐排名对比分析
AI 搜索可见度 ↑300%
WorkBuddy 落地基座 · 把 AI 员工放到真实岗位上 它不是一个岗位,而是让上面 7 个 AI 员工真正上岗的交付基座:诊断选型 → 系统对接 → 培训上岗,一步到位跑通。

WorkBuddy 落地工具

跨平台 · 落地交付
  • 连接业务系统与 AI 能力的落地基座
  • AI 员工部署、培训、上线的一站式工具
  • 把每个 AI 员工放到你真实的岗位上
交付落地基座
能力架构

从 SaaS 底座到 AI 员工上岗的三层架构

不是给你一套工具箱,而是一套完整的 AI 员工交付体系。从数据底座到 AI 大脑到上岗服务,全链路覆盖。

01

底座层 · 三大 SaaS 平台

AI 员工的"工作台"——承载业务流程和数据底座

十年 SaaS 代理经验,三大平台底座各管一段:畅捷通财贸底座管钱和账、铱云供应链管客户和货、微盟星启 GEO 管 AI 获客。这是 AI 员工工作的"地基"。

畅捷通授权代理 铱云合作伙伴 微盟星启 GEO 服务商 数据底座

畅捷通财贸底座

好业财 / T+ · T+ Cloud,按企业规模二选一 —— 应收 · 跟单 · 库存决策 · 进销存财务,管好每一笔钱。

铱云供应链

客户运营 · 分拣 · 采购协同,管好客户和货。

微盟星启 GEO

AI 搜索获客 · 品牌可见度,让 AI 推荐你。

02

智能层 · AI 引擎

AI 员工的"大脑"——智能体构建 + NLP + 知识图谱 + GEO 内容引擎

基于大语言模型和行业知识库构建的 AI 引擎。每个 AI 员工都具备业务理解能力,能按既定 SOP 自主决策和执行。GEO 内容引擎自动生成高引内容,让品牌被 AI 主动推荐。

智能体构建 NLP 理解 知识图谱 SOP 执行 自主决策 GEO 内容引擎
03

交付层 · AI 员工上岗服务

AI 员工定制 → 部署 → 培训 → 持续优化

7 个 AI 员工岗位 + 1 个落地工具(WorkBuddy 落地基座)。不是丢给你一个系统自己折腾,我们把每个 AI 员工配置好、培训好、部署到你的真实业务场景,确保直接上岗干活。

场景定制 驻场部署 7 岗位 + 1 工具 WorkBuddy 落地 持续迭代
FDE · 我们怎么交付

一个团队,懂生意也懂 AI,对结果负责

大模型本身不会直接变成业务生产力,中间缺的是把模型嵌进业务流程的角色。铱友AI 派出 FDE(Forward Deployed Engineer,前线部署工程师)团队补上这一层:以三大底座为支撑,把 AI 员工放进你的真实业务,对最终的业务结果负责。

01

先理解业务,再落地系统

懂行业的成员先到你的业务现场,摸清 SOP、知识库,以及从获客到回款的每个环节。先弄懂业务,再上 AI 员工。

02

业务与工程,同一支团队

懂业务的人在前线,工程能力在后方。前线不写代码,由系统负责落地,避免"懂业务的不懂技术、懂技术的不管业务"。

03

现场经验,沉淀为产品

现场打磨出的能力沉淀回产品与岗位模板。下一个客户起点更高——一次投入,多次复用。

04

按业务结果交付

不卖软件,也不卖订阅。约定可量化的目标,直接交付结果:订单处理效率、库存资金占用、逾期应收、AI 搜索可见度。

我们交付给你的不是一套软件,而是已经在岗干活的 AI 员工。FDE 是能把这件事做成的方法——它不单独售卖,也没有独立报价。

信任基石

AI 员工不是凭空造概念,是真实积累

我们的 AI 员工能力,来自多年 SaaS 落地经验和 100+ 企业的真实业务数据积累。

100+
企业客户
多年
SaaS 服务经验
3
覆盖行业
长沙
本地化服务
畅捷通授权代理 铱云供应链合作伙伴 微盟星启 GEO 服务商 长沙本地服务商
行业方案

每个行业,都有一套即插即用的 AI 员工组合

进入案例库,看全部 15 家

不同行业有不同的业务痛点。我们为每个行业配置最适合的 AI 员工组合,按行业部署。

部署的 AI 员工组合

  • 应收账款智能催收员 — 回款自动催收
  • 智能跟单员 — 订单全流程自动化
  • 下游客户智能运营专员 — 客户关系自动管理
  • 品牌 AI 可见度工程师 — 让 AI 搜索推荐你

解决的痛点

商贸批发的钱和客两头都在漏:赊销账款没人盯账龄,催收全靠业务员刷人情;客户下单后进度查不到,只能打电话追着仓库问;老客户流失靠业务员记忆维系,等发现时已经转单;越来越多的采购方习惯问 AI 找供应商,自己却在 AI 的回答里没有名字。

预期效果(演示数据)

订单处理效率 ↑80% 逾期 30 天应收 ↓50% 客户流失率 ↓40% 节省 1-2 个人力

部署的 AI 员工组合

  • 智能跟单员 — 订单全流程自动化
  • 库存决策参谋 — 原料与成品库存决策
  • 采购协同助手 — 供应商采购协同

解决的痛点

食品加工企业的订单、库存、采购三条线大多还靠人工串联:客户催交期时查不到订单到了哪一步,旺季断料、淡季压库全凭老师傅的经验估数,供应商报价和到货进度散在各人的微信里难以比对。不是难事,但没人盯就等于没做。

预期效果(演示数据)

订单处理效率 ↑80% 库存资金占用 ↓30% 采购对账效率 ↑60% 少雇 1-2 个人力

部署的 AI 员工组合

  • 智能分拣调度员 — 分拣与配送调度
  • 库存决策参谋 — 原料与成品库存决策
  • 品牌 AI 可见度工程师 — AI 搜索获客

解决的痛点

制造企业的仓库与配送最耗人力:分拣排车靠老师傅的经验,装载率低、配送绕路;原料和成品库存往往要月底盘点才知道数,呆滞料压着资金、急料却断档;同时越来越多采购方在网上问 AI 找供应商,自己的品牌在 AI 回答里却没有名字。

预期效果(演示数据)

配送效率 ↑35% AI 搜索可见度 ↑300% 库存周转 ↑25% 少雇 1-2 个人力
行业场景

不同行业,先该数字化的地方不一样

我们不卖通用系统。以下是我们在五个行业里实际跑过之后,总结出的「先做哪一件最划算」。

冻品食材

货先走了,钱后到

冻品食材的核心矛盾通常不在卖不动,而在货先走了钱后到。一单一结的老客户扛不住,赊账的客户收不回来,中间还夹着冷链仓储和分拣配送。所以这个行业最该先数字化的不是获客,是订单跟踪和账款回收——这两件事拖不起人工。

这个行业最该先数字化的事
  • 订单跟不住,漏单错单才发现
    从接单、备货到出库 5 个环节全靠业务员串,旺季一来信息慢半拍,客户已经投诉了才发现漏发。
    对应岗位 · 智能跟单员
  • 逾期账款月底才看得见
    账龄结构平时是一团模糊。到底哪几家欠了多久、欠多少、该谁去催,只有到月底对账才知道。
    对应岗位 · 应收账款智能催收员
  • 补货靠经验,压钱又压货
    原料和成品库存没有补货模型,销量好的断货、销量差的积压,资金全压在库里。
    对应岗位 · 库存决策参谋
  • 分拣配送靠人盯
    多线路、多温区、时效紧,排线一乱就压车,压车就空驶,空驶就是白扔钱。
    对应岗位 · 智能分拣调度员
已有 9 家 冻品食材 客户 · 看该行业方案

休闲食品

客户在悄悄流失

休闲食品的获客成本高、复购决定生死,所以这个行业最该先数字化的是客户运营。很多老板的体感是「老客户一直在,但好像在变少」——问题不在没人来,而在没人告诉哪一个客户正在流失。

这个行业最该先数字化的事
  • 客户在流失,没人知道
    下单频次从每月 4 次掉到 1 次,没有任何预警。等客户彻底不来了,原因已经说不清。
    对应岗位 · 下游客户智能运营专员
  • 复购靠销售个人记忆
    销售离职就带走一批客户。客户偏好、进货周期、上次推荐了什么,全在个人脑子里。
    对应岗位 · 下游客户智能运营专员
  • 促销效果说不清
    活动做了不少,但哪个渠道、哪个品真的带来了增量,没有数据支撑,明年还照做。
    对应岗位 · 库存决策参谋
  • 质检和批次追溯靠纸单
    监管检查要调三个月前的记录,翻纸箱翻半天。出了批次问题,召回范围说不准。
    对应岗位 · 智能跟单员
已有 3 家 休闲食品 客户 · 看该行业方案

日用百货

进销存和财务两头对不上

日用百货的品类多、周转快、SKU 杂,所以最该先数字化的是进销存和财务的衔接。很多企业忙了一个月结一次,账实不符、库存不准,最后老板对不上账,只能凭感觉订货。

这个行业最该先数字化的事
  • 账实不符,月底对账 headaches
    系统里的库存和实际仓库对不上,出入库单据缺失,月底结账要花大量时间人工核对。
    对应岗位 · 库存决策参谋
  • 采购对账逐笔核
    供应商送货单和自己下的单要一笔一笔对,月底几天全耗在这上面,还容易出错。
    对应岗位 · 采购协同助手
  • 畅销品断货、滞销品积压
    订货凭经验,哪个品该补、哪个该清,没有数据支撑,库房越积越满。
    对应岗位 · 库存决策参谋
  • 订单多而杂,跟不过来
    小单多、频次高、渠道分散,人工台账容易漏单,客户体验差。
    对应岗位 · 智能跟单员
已有 2 家 日用百货 客户 · 看该行业方案

食品生产

SOP 靠纸单,监管来了翻半天

食品生产最贵的不是设备,是合规。生产记录靠纸单、检查靠人盯,一出批次问题召回范围说不清,监管检查要翻三个月的记录。这个行业最该先数字化的是生产过程留痕和 SOP 执行。

这个行业最该先数字化的事
  • SOP 执行靠班长盯
    关键工序是否按标准执行,全凭班组长盯现场,事后无法复查,出了问题拿不出证据。
    对应岗位 · 库存决策参谋
  • 批次追溯说不清范围
    出了质量问题,只能停产整批,无法精准召回到具体批次,损失被放大。
    对应岗位 · 智能跟单员
  • 质检数据靠手工录
    关键工序的质检数据人工抄录,抄错就录错,数据不完整也没人发现。
    对应岗位 · 智能跟单员
  • 库存和效期对不上
    原料和成品的效期预警靠人工翻,临期品发现晚了就变成损耗。
    对应岗位 · 库存决策参谋
已有 1 家 食品生产 客户 · 看该行业方案

食堂与生鲜配送

单据对不上,验收全靠人

食堂和生鲜配送的台账压力来自原始单据。供货商送货单一手交一手、纸质单据容易丢,验收时数量和金额只能人工核对,月底对账扯皮不断。这个行业最该先数字化的是单据到台账的那条链。

这个行业最该先数字化的事
  • 原始单据丢失,月底对不上账
    送货单、验收单、结算单分散在纸箱、微信和文件柜里,月底对账经常扯皮,谁也说不清。
    对应岗位 · 采购协同助手
  • 验收靠人眼,事后无法复核
    到货数量、品质当场目测,没有留痕。出争议时拿不出证据。
    对应岗位 · 智能跟单员
  • 生鲜损耗说不清
    验收、储存、领用各环节的损耗没有数据,算不清是供应商问题还是内部管理问题。
    对应岗位 · 库存决策参谋
  • 供应商比价全凭印象
    多家供货、价格浮动,采购靠人情和记忆,没有比价依据。
    对应岗位 · 采购协同助手
客户案例

每一个 AI 员工,都在真实业务里在岗

进入案例库,看全部 15 家

覆盖订单、库存、采购、回款等核心岗位。以下节选 6 家,完整案例库共 15 家、可按行业筛选。

说明:以上为铱友AI AI 员工部分服务客户,LOGO 与脱敏后的成效数据正在持续整理中。如需了解同行业落地成效,请预约免费诊断,我们按你的场景给出定制评估。
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服务客户的方法、踩坑与观察

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关于我们

不是卖软件的分销商,是帮你真正用起来的本地团队

铱友AI 扎根长沙,服务商贸批发、食品加工与制造业客户。

湖南铱友科技有限公司

铱友AI 扎根长沙,长期服务商贸批发、食品加工与制造业企业的数字化升级。我们最懂的不是"AI 有多强",而是中小企业在回款、跟单、库存、客户运营这些具体岗位上有多缺人。

因此我们把能力做成 AI 员工:基于畅捷通财贸底座(好业财 / T+·T+ Cloud)、铱云供应链、微盟星启 GEO 三大底座,按岗位交付、按业务结果验收,并提供本地上门的诊断、部署与培训。

我们怎么和你配合

· 免费业务诊断:梳理你的岗位与流程,判断哪些环节适合先上 AI 员工

· 岗位级交付:1-2 周完成配置与上线,不推倒你现有的系统

· 本地陪跑:长沙及周边可上门培训,上线后持续迭代优化

10年+
SaaS 代理与实施经验
100+
服务企业客户
7+1
AI 员工岗位 + 落地工具
长沙
本地化服务基地
顾
业务诊断顾问
需求梳理 · 岗位选型
交
FDE 交付工程师
配置部署 · 系统对接
运
客户成功运营
培训陪跑 · 持续优化
畅捷通授权代理证书
铱云供应链合作伙伴
微盟星启 GEO 服务商
FAQ

关于 AI 员工,你可能想了解的关键问题

关于 AI 员工,你可能想了解的关键问题。

AI 员工是能理解你的业务规则、按照 SOP 自动执行任务、持续学习优化的数字化员工。不同于传统软件工具,你不需要学复杂的系统操作,只需要像带新员工一样告诉它业务规则,它就能独立上岗干活。
如果你的企业存在大量重复性、规则明确的工作流程(如订单处理、库存盘点、质检记录、客户跟进等),AI 员工就能发挥作用。我们目前重点服务商贸批发、食品加工和制造业,提供免费业务诊断,帮你判断哪些岗位最适合优先部署 AI 员工。
AI 员工的定价取决于岗位复杂度、涉及的系统集成数量、以及所需的定制化程度。相比长期雇佣全职员工,AI 员工的综合成本通常更低,且不存在社保、培训、请假等管理成本。我们提供免费诊断,会根据你的具体需求给出透明的报价方案。
标准 AI 员工岗位的部署周期通常为 1-2 周。涉及复杂系统集成或高度定制化的场景可能需要 3-4 周。我们采用"先跑通再优化"的策略,确保 AI 员工快速上岗,在实战中持续迭代提升。
完全可以。AI 员工不是要替换你现有的系统,而是在现有系统之上增加"智能执行层"。如果你已经在用畅捷通、铱云、微盟星启 GEO 等 SaaS 产品,AI 员工可以直接读取系统数据并自动执行任务;如果使用其他系统,我们也支持通过 API 对接。
微盟星启 GEO 是和好业财、铱云平级的底座产品,聚焦"AI 可见度获客":通过 GEO 内容引擎自动生成高引用内容,让品牌在越来越多人使用 AI 搜索(问 AI 推荐供应商)时被主动推荐和引用。它管的是"AI 时代的获客和品牌可见度",与畅捷通财贸底座管钱、铱云供应链管客户和货并列,共同构成 AI 员工的三大工作台底座之一。
品牌 AI 可见度工程师是专属于微盟星启 GEO 底座的 AI 员工岗位,核心工作是 7×24 小时监测你的品牌在各大 AI 平台(如豆包、DeepSeek、Kimi 等 AI 搜索/问答场景)上的可见度:当客户问 AI"我要找XXXX供应商/批发商"时,AI 会不会推荐你、以什么口径推荐你。它基于 DSS 方法论持续优化内容,确保品牌被 AI 主动看见和推荐。
是的。铱友AI(湖南铱友科技有限公司)扎根长沙,是本地化的 AI 员工服务商,服务范围覆盖长沙及周边地区。我们以 FDE(前线部署工程师)方式交付:派团队到你的业务现场做诊断、部署实施、员工培训与上线后的持续陪跑优化,而不是只交付一套远程系统。
RPA 只能按固定脚本搬运数据,遇到规则外的异常就中断;传统软件则是给人用的工具,仍需员工操作。AI 员工具备业务理解能力,能读懂你的业务规则并按 SOP 自主判断和执行,遇到异常会标记并推送给人处理,还能在运行中持续学习优化。简单说:RPA 是“手”,软件是“工具”,AI 员工是“能上岗干活的员工”。
我们以畅捷通授权代理身份深耕多年,对畅捷通财贸底座(好业财 / T+·T+ Cloud)、铱云供应链、微盟星启 GEO 三大底座的产品能力与数据结构非常熟悉,因此 AI 员工可以直接读取系统数据并自动执行任务,无需漫长的接口改造;同时能按你的业务场景做岗位级配置与本地培训,部署周期通常只需 1-2 周。
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